Java集合系列[3]-LinkedList分析与源码解析

概述

之前介绍了 ArrayList 的整体架构。接下来我们来继续看List的另一个实现 LinkedList。主要分为以下部分:

  • 第一部分 AbstractSequentialList简介
  • 第二部分 LinkedList简介
  • 第三部分 数据结构分析
  • 第四部分 源码分析
  • 第五部分 遍历方式

AbstractSequentialList简介

在介绍LinkedList之前,我们先介绍下AbstractSequentailList,因为它是LinkedList是它的子类。

AbstractSequentialList 的定义如下:

1
public abstract class AbstractSequentialList<E> extends AbstractList<E>

AbstractSequentialList 实现了List接口中的大部分方法,让其他类的实现者花费更小的精力去实现一个可以顺序访问的列表。如果要实现随机访问,应该优先使用AbstractList这个类。

This class is the opposite of the AbstractList class in the sense that it implements the “random access” methods (get(int index), set(int index, E element), add(int index, E element) and remove(int index)) on top of the list’s list iterator, instead of the other way around.

上面这段话的意思是:”随机访问”方法(get(int index), set(int index, E element), add(int index, E element) 和 remove(int index))是在列表的列表迭代器的基础上实现的,而不是反过来。在这种理解下,这个类的实现其实是与AbstractList类相反的(译者注:因为AbstractList是在真正的随机访问的数据结构上实现的)。

此外,如果我们要通过AbstractSequentailList实现自己的列表,只需要扩展此类,并提供 ListIterator()Size() 方法的实现即可。若要实现不可修改的列表,则只需要实现列表迭代器的hasNext, next, hasPrevious, previous 和 index 方法即可。


LinkedList简介

LinkedList的定义如下:

1
2
3
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable

LinkedList是一个双向链表,它可以用来做堆栈、队列或者双端队列(一种具有队列和栈性质的数据结构。双端队列中的元素可以从两端弹出,插入和删除操作限定在队列的两边进行)。

LinkedList继承了AbstractSequentialList,说明它是顺序访问数据的。

LinkedList实现了List,能进行列表操作。

LinkedList实现了Deque,即可以把LinkedList当双端队列使用。

LinkedList实现了Cloneable,即clone()被覆盖,可以被克隆。

LinkedList实现了java.io.Serializable,这意味着LinkedList支持序列化,能通过序列化去传输。

LinkedList的构造方法

1
2
public LinkedList()// 构造一个空列表
public LinkedList(Collection<? extends E> c)// 构造一个包含指定集合所有元素的列表,元素顺序依赖于指定集合的迭代器顺序

LinkedList的API

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
public E getFirst()//返回列表中的第一个元素,如果列表为空,则抛出NoSuchElementException异常
public E getLast()//返回列表的最后一个元素,如果列表为空则抛出NoSuchElementException异常
public E removeFirst()//删除并返回第一个元素,如果列表为空则抛出NoSuchElementException异常
public E removeLast()//删除并返回最后一个元素,如果列表为空则抛出NoSuchElementException异常
public void addFirst(E e)//在列表头部插入元素
public void addLast(E e)//在列表尾部插入元素
public boolean contains(Object o)//判断元素是否在列表中(ArrayList返回的是index位置)
public int size()// 返回列表元素的数目
public boolean add(E e)//在列表尾部添加元素,与addLast等价
public boolean remove(Object o)//删除列表中第一个出现的等于指定元素的元素
public boolean addAll(Collection<? extends E> c)//把集合的所有元素添加到列表的尾部
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c)//把集合的所有元素插入到指定位置上,从index位置开始。后续元素往后偏移
public void clear()//清空列表内的所有元素
public E get(int index)//获取指定位置的元素
public E set(int index, E element)//替换指定位置的元素
public void add(int index, E element)//在指定位置插入元素,原始元素和后续元素依次往后偏移
public E remove(int index);//删除并返回指定位置的元素,后续元素往前偏移
/* 查询操作 */
public int indexOf(Object o)//返回最小位置的元素,如果不存在则返回-1
public int lastIndexOf(Object o)//返回最大位置的元素,如果不存在则返回-1
/* 队列操作 */
public E peek()//获取列表的头部,如果为空则返回null
public E element()//获取列表的头部,如果列表为空则抛出NoSuchElementException异常
public E poll()//获取列表的头部并从列表中删除它
public E remove();//删除并返回头部
public boolean offer(E e)//在列表尾部增加元素
/* 双端队列操作 */
public boolean offerFirst(E e)//列表头部插入元素
public boolean offerLast(E e)//列表尾部插入元素
public E peekFirst();//返回头部元素
public E peekLast();//返回尾部元素
public E pollFirst();//删除并返回头部元素
public E pollLast();//删除并返回尾部元素
/* 堆栈操作 */
public void push(E e)//在栈顶push一个元素(头部插入元素)
public E pop()//pop栈顶元素(删除并返回头部元素)
public boolean removeFirstOccurrence(Object o);//删除第一个出现的元素
public boolean removeLastOccurrence(Object o)//删除最后出现的元素
public ListIterator<E> listIterator(int index)//在指定位置返回一个列表迭代器
public Iterator<E> descendingIterator();//
public Object clone();//返回列表的一个浅复制
public Object[] toArray();//把列表元素作为数组返回
public <T> T[] toArray(T[] a);//把列表元素作为数组返回,并指定为指定类型
public Spliterator<E> spliterator();//返回一个分割迭代器

数据结构分析

LinkedList的继承关系

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
java.lang.Object
|
v
java.util.AbstractCollection
|
v
java.util.AbstractList
|
v
java.util.AbstractSequentialList
|
v
java.util.LinkedList
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable

LinkedList与Collection的关系

LinkedList与Collection的关系

LinkedList包含3个重要数据:firstlastsize

  • first 是链表的表头,它是双向链表节点所对应的Node实例。Node包含item/next/prev,item是该节点的值,next是该节点的下一个节点,prev是该节点的上一个节点,first的prev是null;
  • last 是链表的尾部,与first类似,但它的next是null;
  • size 是链表的节点个数。

LinkedList源码分析(基于JDK 1.8.0_40)

源码分析

为了更了解LinkedList的实现原理,我们先对LinkedList的源码做简要分析:
LinkedList是一个双向链表,表示它可以向前或者向后去获取节点,它也是一个双端队列,表示可以从头部或者尾部操作元素。既然是双向链表,那么它的顺序访问将会非常高效,但是随机访问效率比较低
那LinkedList是如何实现List接口的get(int index)的随机访问方法的呢?如何将双向链表和索引值联系起来呢
其实实现非常简单,LinkedList通过一个计数索引值来实现的。例如,当我们调用get(int index)的时候,LinkedList首先会比较index和“双向链表长度的1/2”,如果前者大,则从双向链表的尾部往前进行查找,如果后者大,则从双向链表的头部往后进行查找,直到找到index位置。这就是双向链表和索引值联系起来的方法。

接下来开始阅读源码:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
package java.util;
import java.util.function.Consumer;
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
/**
* 双向链表节点个数
*/
transient int size = 0;
/**
* 头部节点
* 恒等式:(first == null && last == null) ||
* (first.prev == null && first.item != null)
*/
transient Node<E> first;
/**
* 尾部节点.
* 恒等式: (first == null && last == null) ||
* (last.next == null && last.item != null)
*/
transient Node<E> last;
/**
* 构造一个空列表
*/
public LinkedList() {
}
/**
* 构造一个包含指定集合所有元素的链表,顺序是根据指定集合的迭代器来定义的
*/
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
/**
* 插入指定元素作为头部,其他元素依次往后偏移
*/
private void linkFirst(E e) {
final Node<E> f = first;
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
first = newNode;
if (f == null)
last = newNode;
else
f.prev = newNode;
size++;
modCount++;
}
/**
* 插入元素作为尾部
*/
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
/**
* 在succ元素之前插入指定元素,succ不能为null
*/
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
/**
* 把头部节点f从链表中移除
*/
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
// assert f == first && f != null;
final E element = f.item;
final Node<E> next = f.next;
f.item = null;
f.next = null; // help GC
first = next;
if (next == null)
last = null;
else
next.prev = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
/**
* 把尾部节点l从链表中移除
*/
private E unlinkLast(Node<E> l) {
// assert l == last && l != null;
final E element = l.item;
final Node<E> prev = l.prev;
l.item = null;
l.prev = null; // help GC
last = prev;
if (prev == null)
first = null;
else
prev.next = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
/**
* 从链表中移除非空节点x
*/
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
/**
* 返回链表的头部
*/
public E getFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return f.item;
}
/**
* 返回链表的尾部
*/
public E getLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return l.item;
}
/**
* 删除并返回链表头部
*/
public E removeFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}
/**
* 删除并返回链表尾部
*/
public E removeLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkLast(l);
}
/**
* 在链表头部插入元素
*/
public void addFirst(E e) {
linkFirst(e);
}
/**
* 在链表尾部插入元素
* 等价于add
*/
public void addLast(E e) {
linkLast(e);
}
/**
* 如果链表包含指定元素则返回true。
* 更正式地说,如果链表至少包含一个元素o,则返回true。
*/
public boolean contains(Object o) {
return indexOf(o) != -1;
}
/**
* 返回链表中的节点元素个数
*/
public int size() {
return size;
}
/**
* 在链表尾部插入元素
* 等价于 addLast
*/
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
/**
* 删除元素
*/
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
/**
* 把指定集合的全部元素添加到链表中
*/
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
return addAll(size, c);
}
/**
* 在指定索引处,把指定集合的全部元素添加到链表中
*/
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
checkPositionIndex(index);
Object[] a = c.toArray();
int numNew = a.length;
if (numNew == 0)
return false;
Node<E> pred, succ;
if (index == size) {
succ = null;
pred = last;
} else {
succ = node(index);
pred = succ.prev;
}
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
pred = newNode;
}
if (succ == null) {
last = pred;
} else {
pred.next = succ;
succ.prev = pred;
}
size += numNew;
modCount++;
return true;
}
/**
* 清空链表
*/
public void clear() {
// 清除所有的元素不是“必须”的,
// 但是可以帮助垃圾回收器来回收在堆中保留超过一代的废弃节点,
// 而且还可以确保已经释放内存,即使还有尚可用的迭代器
for (Node<E> x = first; x != null; ) {
Node<E> next = x.next;
x.item = null;
x.next = null;
x.prev = null;
x = next;
}
first = last = null;
size = 0;
modCount++;
}
// 位置访问操作
/**
* 返回指定索引处的元素
*/
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
/**
* 替换指定索引处的元素为指定元素
*/
public E set(int index, E element) {
checkElementIndex(index);
Node<E> x = node(index);
E oldVal = x.item;
x.item = element;
return oldVal;
}
/**
* 把指定元素添加到指定索引处,原来元素及后续元素依次往后推
*/
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
/**
*删除指定索引处的元素
*/
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
/**
* 判断索引值是否在当前链表的索引范围内
*/
private boolean isElementIndex(int index) {
return index >= 0 && index < size;
}
/**
* 判断索引值是否是有效的位置,用于迭代器或者添加元素操作
*/
private boolean isPositionIndex(int index) {
return index >= 0 && index <= size;
}
/**
* 构造一个IndexOutOfBoundsException异常消息
* Constructs an IndexOutOfBoundsException detail message.
* Of the many possible refactorings of the error handling code,
* this "outlining" performs best with both server and client VMs.
*/
private String outOfBoundsMsg(int index) {
return "Index: "+index+", Size: "+size;
}
private void checkElementIndex(int index) {
if (!isElementIndex(index))
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}
private void checkPositionIndex(int index) {
if (!isPositionIndex(index))
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}
/**
* 返回指定索引处的非空元素
*/
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
// 查找操作
/**
* 返回指定元素在链表中的最小索引值,不存在返回-1
*/
public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null)
return index;
index++;
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item))
return index;
index++;
}
}
return -1;
}
/**
* 返回指定元素在链表中的最大索引值,不存在返回-1
*/
public int lastIndexOf(Object o) {
int index = size;
if (o == null) {
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
index--;
if (x.item == null)
return index;
}
} else {
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
index--;
if (o.equals(x.item))
return index;
}
}
return -1;
}
// 队列操作.
/**
* 获取头部元素
*/
public E peek() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : f.item;
}
/**
* 获取头部元素
*/
public E element() {
return getFirst();
}
/**
* 删除并返回头部元素
*/
public E poll() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
}
/**
* 删除并返回头部元素
*/
public E remove() {
return removeFirst();
}
/**
* 链表尾部添加元素
*/
public boolean offer(E e) {
return add(e);
}
// 双端队列操作
/**
* 在链表头部插入元素
*/
public boolean offerFirst(E e) {
addFirst(e);
return true;
}
/**
* 在链表尾部插入元素
*/
public boolean offerLast(E e) {
addLast(e);
return true;
}
/**
* 获取链表头部
*/
public E peekFirst() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : f.item;
}
/**
* 获取链表尾部
*/
public E peekLast() {
final Node<E> l = last;
return (l == null) ? null : l.item;
}
/**
* 删除并返回链表头部
*/
public E pollFirst() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
}
/**
* 删除并返回链表尾部
*/
public E pollLast() {
final Node<E> l = last;
return (l == null) ? null : unlinkLast(l);
}
/**
* 往栈顶添加元素(插入元素到链表头部)
*/
public void push(E e) {
addFirst(e);
}
/**
* pop栈顶元素(删除并返回链表头部)
*/
public E pop() {
return removeFirst();
}
/**
* 删除链表中最小位置的指定元素
*/
public boolean removeFirstOccurrence(Object o) {
return remove(o);
}
/**
* 删除链表中最大位置的指定元素
*/
public boolean removeLastOccurrence(Object o) {
if (o == null) {
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
/**
* 在指定索引处返回一个列表迭代器
*/
public ListIterator<E> listIterator(int index) {
checkPositionIndex(index);
return new ListItr(index);
}
private class ListItr implements ListIterator<E> {
private Node<E> lastReturned;
private Node<E> next;
private int nextIndex;
private int expectedModCount = modCount;
ListItr(int index) {
// assert isPositionIndex(index);
next = (index == size) ? null : node(index);
nextIndex = index;
}
public boolean hasNext() {
return nextIndex < size;
}
public E next() {
checkForComodification();
if (!hasNext())
throw new NoSuchElementException();
lastReturned = next;
next = next.next;
nextIndex++;
return lastReturned.item;
}
public boolean hasPrevious() {
return nextIndex > 0;
}
public E previous() {
checkForComodification();
if (!hasPrevious())
throw new NoSuchElementException();
lastReturned = next = (next == null) ? last : next.prev;
nextIndex--;
return lastReturned.item;
}
public int nextIndex() {
return nextIndex;
}
public int previousIndex() {
return nextIndex - 1;
}
public void remove() {
checkForComodification();
if (lastReturned == null)
throw new IllegalStateException();
Node<E> lastNext = lastReturned.next;
unlink(lastReturned);
if (next == lastReturned)
next = lastNext;
else
nextIndex--;
lastReturned = null;
expectedModCount++;
}
public void set(E e) {
if (lastReturned == null)
throw new IllegalStateException();
checkForComodification();
lastReturned.item = e;
}
public void add(E e) {
checkForComodification();
lastReturned = null;
if (next == null)
linkLast(e);
else
linkBefore(e, next);
nextIndex++;
expectedModCount++;
}
public void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) {
Objects.requireNonNull(action);
while (modCount == expectedModCount && nextIndex < size) {
action.accept(next.item);
lastReturned = next;
next = next.next;
nextIndex++;
}
checkForComodification();
}
final void checkForComodification() {
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
}
}
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
/**
* @since 1.6
*/
public Iterator<E> descendingIterator() {
return new DescendingIterator();
}
/**
* 下降迭代器,适配ListItr.previous
*/
private class DescendingIterator implements Iterator<E> {
private final ListItr itr = new ListItr(size());
public boolean hasNext() {
return itr.hasPrevious();
}
public E next() {
return itr.previous();
}
public void remove() {
itr.remove();
}
}
@SuppressWarnings("unchecked")
private LinkedList<E> superClone() {
try {
return (LinkedList<E>) super.clone();
} catch (CloneNotSupportedException e) {
throw new InternalError(e);
}
}
/**
* 浅复制
*/
public Object clone() {
LinkedList<E> clone = superClone();
// 把克隆对象置于“原始”状态
clone.first = clone.last = null;
clone.size = 0;
clone.modCount = 0;
// 用当前链表元素初始化克隆对象
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
clone.add(x.item);
return clone;
}
/**
* 返回当前链表元素的数组形式
*/
public Object[] toArray() {
Object[] result = new Object[size];
int i = 0;
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
result[i++] = x.item;
return result;
}
/**
* 返回当前链表的全部元素,转为运行期类型
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> T[] toArray(T[] a) {
if (a.length < size)
a = (T[])java.lang.reflect.Array.newInstance(
a.getClass().getComponentType(), size);
int i = 0;
Object[] result = a;
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
result[i++] = x.item;
if (a.length > size)
a[size] = null;
return a;
}
private static final long serialVersionUID = 876323262645176354L;
/**
* 保存当前链表实例到一个输出流中
*/
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
throws java.io.IOException {
// 写入每个隐藏的序列化对象
s.defaultWriteObject();
// 写入节点个数
s.writeInt(size);
// 安装顺序写入每个节点
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
s.writeObject(x.item);
}
/**
* 从一个输入流中读入链表
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
// 读入每个隐藏的序列化对象
s.defaultReadObject();
// 读入节点个数
int size = s.readInt();
// 读入每个节点元素
for (int i = 0; i < size; i++)
linkLast((E)s.readObject());
}
/**
* 返回一个分割迭代器
*/
@Override
public Spliterator<E> spliterator() {
return new LLSpliterator<E>(this, -1, 0);
}
/** Spliterators.IteratorSpliterator的一个自定义变体 */
static final class LLSpliterator<E> implements Spliterator<E> {
static final int BATCH_UNIT = 1 << 10; // batch array size increment
static final int MAX_BATCH = 1 << 25; // max batch array size;
final LinkedList<E> list; // null OK unless traversed
Node<E> current; // current node; null until initialized
int est; // size estimate; -1 until first needed
int expectedModCount; // initialized when est set
int batch; // batch size for splits
LLSpliterator(LinkedList<E> list, int est, int expectedModCount) {
this.list = list;
this.est = est;
this.expectedModCount = expectedModCount;
}
final int getEst() {
int s; // force initialization
final LinkedList<E> lst;
if ((s = est) < 0) {
if ((lst = list) == null)
s = est = 0;
else {
expectedModCount = lst.modCount;
current = lst.first;
s = est = lst.size;
}
}
return s;
}
public long estimateSize() { return (long) getEst(); }
public Spliterator<E> trySplit() {
Node<E> p;
int s = getEst();
if (s > 1 && (p = current) != null) {
int n = batch + BATCH_UNIT;
if (n > s)
n = s;
if (n > MAX_BATCH)
n = MAX_BATCH;
Object[] a = new Object[n];
int j = 0;
do { a[j++] = p.item; } while ((p = p.next) != null && j < n);
current = p;
batch = j;
est = s - j;
return Spliterators.spliterator(a, 0, j, Spliterator.ORDERED);
}
return null;
}
public void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) {
Node<E> p; int n;
if (action == null) throw new NullPointerException();
if ((n = getEst()) > 0 && (p = current) != null) {
current = null;
est = 0;
do {
E e = p.item;
p = p.next;
action.accept(e);
} while (p != null && --n > 0);
}
if (list.modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
}
public boolean tryAdvance(Consumer<? super E> action) {
Node<E> p;
if (action == null) throw new NullPointerException();
if (getEst() > 0 && (p = current) != null) {
--est;
E e = p.item;
current = p.next;
action.accept(e);
if (list.modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
return true;
}
return false;
}
public int characteristics() {
return Spliterator.ORDERED | Spliterator.SIZED | Spliterator.SUBSIZED;
}
}
}

总结

  • LinkedList实际上是通过双向链表来实现的。它包含一个重要的内部类:Node,Node双向链表所对应的数据结构,它包含的属性有:item当前值,next下一个节点,prev上一个节点;
  • 从LinkedList的实现方式上可以发现,LinkedList不存在容量不足的情况;
  • LinkedList的克隆方法,是将所有的节点元素克隆到一个新的LinkedList对象中;
  • LinkedList实现java.io.Serializable。写入到输出流时,先写入“容量”,再依次写入每个节点元素;当读入输入流时,先读取“容量”,再依次读取每一个节点元素;
  • 由于LinkedList实现了Deque,而Deque接口定义在双端队列访问元素的方法。提供插入、移除和检查元素的方法。每种方法都有2种形式:一种形式在操作失败时抛出异常(NoSuchElementException),另一种形式在失败时返回一个特殊值(null或者false,取决于具体操作);总结如下:
头部 尾部
抛出异常 特殊值 抛出异常 特殊值
插入 addFirst(e) offerFirst(e) addLast(e) offerLast(e)
移除 removeFirst() pollFirst() removeLast() pollLast()
查找 getFirst() peekFirst() getLast() peekLast()
  • LinkedList作为FIFO先进先出的队列,作为FIFO的队列时,下列方法等价:
FIFO队列方法 等价方法 描述
add(e) addLast(e) 添加元素,失败抛出异常
offer(e) offerLast(e) 添加元素,失败返回false
remove() removeFirst() 删除元素,失败抛出异常
poll() pollFirst() 删除元素,失败返回null
element() getFirst() 获取元素,失败抛出异常
peek() peekFirst() 获取元素,失败返回null
  • LinkedList作为LIFO后进先出的栈,下列方法等价:
LIFO队列方法 等价方法
push(e) addFirst(e)
pop() removeFirst()
peek() peekFirst()

LinkedList遍历方式

第一种:迭代器遍历

1
2
3
4
5
Integer value = null;
Iterator iter = list.iterator();
while (iter.hasNext()) {
value = iter.next();
}

第二种:随机访问遍历

1
2
3
4
5
Integer value = null;
int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
value = list.get(i);
}

第三种:forEach遍历

1
2
3
4
Integer value = null;
for (Integer integ:list) {
value = integ;
}

下面通过实例来测试这3种遍历方式的耗时:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
package com.archerda.LinkedList;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/**
* Created by luohd on 2016/8/23.
*/
public class LinkedListTest {
public static void main(String[] args) {
Integer size = 100000;
List<Integer> list = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
list.add(i);
}
randomAccessToTraverse(list);
iteratorToTraverse(list);
foreachToTraverse(list);
}
public static void randomAccessToTraverse(List list) {
long startTime;
long endTime;
startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
list.get(i);
}
endTime = System.currentTimeMillis();
long interval = endTime - startTime;
System.out.println("randomAccessToTraverse:" + interval + " ms");
}
public static void iteratorToTraverse(List list) {
long startTime;
long endTime;
startTime = System.currentTimeMillis();
for (Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext(); ) {
iter.next();
}
endTime = System.currentTimeMillis();
long interval = endTime - startTime;
System.out.println("iteratorToTraverse:" + interval + " ms");
}
public static void foreachToTraverse(List list) {
long startTime;
long endTime;
startTime = System.currentTimeMillis();
for (Object obj : list)
;
endTime = System.currentTimeMillis();
long interval = endTime - startTime;
System.out.println("foreachToTraverse:" + interval + " ms");
}
}

执行结果:

1
2
3
randomAccessToTraverse:4565 ms
iteratorToTraverse:7 ms
foreachToTraverse:6 ms

结论:
遍历LinkedList的时候,效率的排序依次是: forEach遍历 > 迭代器遍历 > 随机访问遍历

千万不要使用随机访问去遍历LinkedList!!!
千万不要使用随机访问去遍历LinkedList!!!
千万不要使用随机访问去遍历LinkedList!!!


参考文档